新银行用户交易数据集2016年2月-7月

新银行用户交易数据集2016年2月-7月 数据来源：互联网公开数据 标签：新银行,用户交易,匿名数据,时间序列,收入预测,支出预测,用户行为分析 数据概述： 本数据集包含了一家挑战者银行约10,000名用户在2016年2月至2016年7月之间的交易记录。数据经过采样和匿名处理，主要包括每个用户的交易信息和用户对此交易的描述说明（explanation_y）。其他列内容直观易懂，涵盖了交易的基本要素。 数据用途概述： 该数据集可用于预测用户未来的收入和支出、分析用户的交易行为模式等多种场景。研究者可以通过此数据集进行时间序列分析，预测用户下个月的收支情况；市场分析师可利用数据洞察用户的消费习惯；金融机构也可以基于数据优化产品和服务。此外，数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解用户交易行为的规律和模式。