心音异常检测音频数据集HeartSoundAnomalyDetectionAudioDataset-helplearncenter
数据来源：互联网公开数据
标签：心音, 听诊, 异常检测, 音频分析, 生物医学, 机器学习, 医学诊断, 声音信号
数据概述：
该数据集包含心音音频文件及其对应的标注信息，用于心音异常检测和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为一段时间内采集的心音样本集合。
地理范围：数据来源未明确，但音频文件及标注信息具有普适性，可用于不同地域的心音分析。
数据维度：包括“dataset”（数据集标识）、“fname”（音频文件名）、“label”（心音类型，如extrastole，表示额外的收缩）、“sublabel”（子标签，可能用于更细致的分类，本数据集中为null）等字段。音频文件为.wav格式，包含了心音的原始声音信号。
数据格式：数据集以CSV格式提供标注信息，文件名为set_b.csv，其中包含了音频文件的元数据，便于音频文件与标注信息的关联。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物医学工程、信号处理、机器学习等领域的学术研究，例如心音异常检测算法的开发与评估，心音信号的特征提取与分析等。
行业应用：可以为医疗健康行业提供数据支持，尤其是在远程听诊、智能听诊器、早期心脏病筛查等方面。
决策支持：支持医疗专业人员的辅助诊断，帮助医生更准确地判断心音异常，提高诊断效率。
教育和培训：作为生物医学信号处理、医学人工智能等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心音分析和异常检测。
此数据集特别适合用于探索心音信号的特征，训练和评估心音异常检测模型，帮助用户实现对心脏疾病的早期诊断和预警。
