信用卡交易欺诈检测模拟数据集-交易记录-时间序列-2017年

信用卡交易欺诈检测模拟数据集-交易记录-时间序列-2017年 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡,交易,欺诈检测,机器学习,时间序列,金融,风险管理,模拟数据

数据概述： 本数据集是基于"可复现的机器学习信用卡欺诈检测-实践手册"（Reproducible Machine Learning for Credit Card Fraud detection - Practical handbook）提供的模拟信用卡交易数据。该数据集模拟了2017年期间的信用卡交易记录，旨在用于信用卡欺诈检测模型的开发和评估。数据来源于GitHub上的公开数据集。

数据用途概述： 该数据集主要用于机器学习模型的训练和测试，特别是在信用卡欺诈检测领域。研究人员和数据科学家可以利用此数据构建、评估和比较不同的欺诈检测算法，例如异常检测、分类算法等。此外，该数据集也适用于教学和实践，帮助学习者理解信用卡交易数据特征，掌握欺诈检测模型的构建流程，并提升在金融风险管理领域的实践能力。