信用卡交易欺诈检测数据集-商户交易数据-2-3年

信用卡交易欺诈检测数据集-商户交易数据-2-3年 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡欺诈,欺诈检测,机器学习,分类,异常检测,时间序列分析,交易数据,风险管理 数据概述： 本数据集包含了来自600家商户的信用卡交易记录，记录了2-3年期间发生的交易，并标注了每笔交易是否为欺诈。该数据集提供了信用卡交易的详细信息，包括交易时间、金额、商户信息等，是进行欺诈检测研究的理想数据源。

数据用途概述： 该数据集非常适合用于机器学习相关的实践和研究，尤其适用于初学者到中级水平的机器学习任务，例如分类、预测、异常检测和时间序列分析。通过使用该数据集，可以深入了解和解决类别不平衡问题，构建和评估信用卡欺诈检测模型，并探索欺诈行为的时间模式。此外，该数据集也适用于金融风险管理领域的应用，例如评估风险、优化风控策略等。