信用卡交易欺诈检测数据集CreditCardTransactionFraudDetectionDataset-kiesubedi
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡，欺诈检测，数据集，交易数据，机器学习，异常检测，风控，金融
数据概述： 该数据集包含信用卡交易数据，用于信用卡欺诈检测研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年9月。
地理范围：数据未明确标注具体的地理位置信息，但包含了全球范围内的信用卡交易记录。
数据维度：数据集包括交易时间，交易金额，V1-V28匿名化特征以及交易类别（正常交易和欺诈交易）等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Kaggle平台，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于欺诈检测，异常检测，风险评估和机器学习建模等领域的研究和应用。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于欺诈检测算法的研究，如机器学习模型的训练和评估，异常检测方法的探索等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用卡欺诈风险管理，风控模型构建等方面。
决策支持：支持金融机构的风险控制和决策制定，帮助优化欺诈检测系统，减少损失。
教育和培训：作为数据科学，机器学习和金融风控课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征和规律，帮助用户实现欺诈交易的识别和预测，提高金融安全水平。
