信用卡客户违约风险评估数据集-客户信用行为分析-2005年-gabrieloliveirasan
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,违约,风险评估,客户行为,信用评分,财务,统计分析,机器学习
数据概述：
本数据集旨在分析信用卡客户的违约风险，记录了2005年期间信用卡客户的信用行为和相关特征。数据集包含24个变量，其中一个为二元响应变量（是否违约，1代表违约，0代表未违约），其余为解释变量，用于预测客户违约风险。数据集提供了详细的客户信息、历史还款记录、账单金额和支付金额等数据，为信用风险评估提供了全面的视角。
数据用途概述：
该数据集适用于信用风险建模、客户细分、违约预测、信用评分卡开发等多种场景。金融机构可利用此数据构建信用风险模型，评估客户的违约可能性，优化信贷决策；研究人员可用于探索客户信用行为与违约风险之间的关系，改进风险管理策略；数据分析师和机器学习工程师可用于开发和测试预测模型，提升模型预测的准确性，数据集也适合用于教育和研究，帮助学习者理解信用风险管理和机器学习在金融领域的应用。
字段定义：
* Y： 违约情况 (二元变量，1 = 违约，0 = 未违约)
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X1： 信用额度 (新台币) - 客户获得的信用额度。
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X2： 性别 (1 = 男, 2 = 女) - 客户的性别。
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X3： 学历 (1 = 研究生, 2 = 大学, 3 = 高中, 4 = 其他) - 客户的教育程度。
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X4： 婚姻状况 (1 = 结婚, 2 = 单身, 3 = 其他) - 客户的婚姻状况。
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X5： 年龄 (岁) - 客户的年龄。
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X6 - X11： 历史还款记录 (2005年4月至9月) - 客户的月度还款状态，数值代表还款延迟月数 (-1 = 准时还款, 1 = 延迟1个月, 2 = 延迟2个月, ... 8 = 延迟8个月, 9 = 延迟9个月或以上)。X6代表9月，X11代表4月。
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X12 - X17： 账单金额 (新台币) - 2005年4月至9月，客户的月度账单金额。X12代表9月，X17代表4月。
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X18 - X23： 支付金额 (新台币) - 2005年4月至9月，客户的月度支付金额。X18代表9月，X23代表4月。
