信用卡客户消费行为分析数据集CreditCardCustomerBehaviorAnalysis-mahsaghonchehei
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡, 客户行为, 消费分析, 信用风险, 客户细分, 数据挖掘, 聚类分析, 金融风控
数据概述：
该数据集包含信用卡客户的消费行为数据，记录了客户的消费、支付、信用额度等相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推断为一段时间内的客户行为数据。
地理范围：数据未限定地理范围，通常被认为是来自多个地区的客户数据。
数据维度：包括CUST_ID（客户ID）、BALANCE（余额）、BALANCE_FREQUENCY（余额频率）、PURCHASES（消费总额）、ONEOFF_PURCHASES（一次性消费）、INSTALLMENTS_PURCHASES（分期付款）、CASH_ADVANCE（预借现金）、PURCHASES_FREQUENCY（消费频率）、ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY（一次性消费频率）、PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY（分期付款频率）、CASH_ADVANCE_FREQUENCY（预借现金频率）、CASH_ADVANCE_TRX（预借现金交易次数）、PURCHASES_TRX（消费交易次数）、CREDIT_LIMIT（信用额度）、PAYMENTS（支付金额）、MINIMUM_PAYMENTS（最低还款额）、PRC_FULL_PAYMENT（全额还款比例）、TENURE（客户服务年限）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Customer_Data.csv，方便数据分析和建模。
该数据集适用于信用卡客户消费行为分析、信用风险评估和客户细分等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和市场营销领域的学术研究，例如客户消费行为模式分析、信用风险评估模型构建等。
行业应用：为银行和金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理、风险控制、精准营销等方面。
决策支持：支持金融机构进行客户细分、制定个性化营销策略、优化信用额度管理等决策。
教育和培训：作为金融数据分析、信用风险管理等相关课程的教学案例，帮助学生和研究人员深入理解客户消费行为。
此数据集特别适合用于探索客户消费习惯、信用风险因素，以及构建预测模型，帮助用户实现风险控制、提升盈利能力等目标。
