信用卡客户消费行为分析数据集CreditCardCustomerBehaviorAnalysis-saramah
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡, 客户行为, 消费分析, 客户细分, 信用风险, 数据挖掘, 机器学习, 金融风控
数据概述：
该数据集包含信用卡客户的消费行为数据，记录了客户的交易习惯、支付情况和信用额度使用等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间范围，通常被视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未限定具体地理范围，可能来自多个地区或国家。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如CUST_ID（客户ID）、BALANCE（余额）、BALANCE_FREQUENCY（余额频率）、PURCHASES（消费总额）、ONEOFF_PURCHASES（一次性消费）、INSTALLMENTS_PURCHASES（分期付款）、CASH_ADVANCE（预借现金）、PURCHASES_FREQUENCY（消费频率）、ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY（一次性消费频率）、PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY（分期付款频率）、CASH_ADVANCE_FREQUENCY（预借现金频率）、CASH_ADVANCE_TRX（预借现金交易次数）、PURCHASES_TRX（消费交易次数）、CREDIT_LIMIT（信用额度）、PAYMENTS（支付金额）、MINIMUM_PAYMENTS（最低还款额）、PRC_FULL_PAYMENT（全额付款比例）、TENURE（客户服务年限）。
数据格式：CSV格式，文件名为Customer_Data.csv，方便数据分析和处理。
该数据集适用于客户消费行为分析、信用风险评估和市场营销策略制定等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域和客户关系管理（CRM）相关的学术研究，如客户细分、消费行为模式分析、信用风险建模等。
行业应用：可以为银行、信用卡公司等金融机构提供数据支持，尤其在客户管理、风险控制、市场营销和个性化服务方面具有实用价值。
决策支持：支持金融机构进行客户生命周期价值评估、信用额度调整、个性化产品推荐等决策。
教育和培训：作为金融数据分析、数据挖掘和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户行为分析方法。
此数据集特别适合用于探索客户消费习惯、信用风险与支付行为之间的关系，帮助用户实现客户价值最大化、风险管理优化等目标。
