信用卡客户消费行为分析数据集CreditCardCustomerBehaviorAnalysis-nileshthota
数据来源：互联网公开数据
标签：客户行为, 信用卡, 消费分析, 客户细分, 聚类分析, 数据挖掘, 风险评估, 市场营销
数据概述：
该数据集包含信用卡客户的消费行为数据，记录了客户的交易、支付和信用相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，通常被视为一段时间内的客户行为快照。
地理范围：数据未明确标注地理范围，一般推测为特定地区的信用卡客户数据。
数据维度：包括客户ID（CUST_ID），以及余额（BALANCE）、余额频率（BALANCE_FREQUENCY）、消费总额（PURCHASES）、一次性消费（ONEOFF_PURCHASES）、分期付款（INSTALLMENTS_PURCHASES）、预借现金（CASH_ADVANCE）、消费频率（PURCHASES_FREQUENCY）、一次性消费频率（ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY）、分期付款消费频率（PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY）、预借现金频率（CASH_ADVANCE_FREQUENCY）、预借现金交易次数（CASH_ADVANCE_TRX）、消费交易次数（PURCHASES_TRX）、信用额度（CREDIT_LIMIT）、支付金额（PAYMENTS）、最低还款额（MINIMUM_PAYMENTS）、全额付款比例（PRC_FULL_PAYMENT）和客户持有信用卡的年限（TENURE）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Marketing_data.csv，方便数据分析和建模。
数据来源于信用卡公司或相关金融机构，数据已进行匿名化处理，可用于深入分析客户消费模式。该数据集适合用于客户细分、信用风险评估和市场营销策略研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融、市场营销等领域的学术研究，例如客户生命周期价值分析、消费行为模式识别等。
行业应用：可以为银行、金融机构和市场营销部门提供数据支持，特别是在客户细分、风险评估、个性化营销策略制定等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理、信用额度调整和客户关系管理决策。
教育和培训：作为金融数据分析、客户关系管理、市场营销等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解客户行为。
此数据集特别适合用于探索信用卡客户的消费习惯、还款行为与信用风险之间的关系，帮助用户实现精准营销、优化风险管理和提升客户满意度的目标。
