信用卡客户消费行为与风险评估数据集-mrjashpatel
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,客户,消费行为,风险评估,客户画像,金融风控,信用评分,客户细分
数据概述：
本数据集由两个子数据集构成，分别提供了信用卡客户的个人信息和信用卡账户的详细交易数据。
客户数据 (customer.csv): 该数据集包含了客户的人口统计学信息和行为特征，例如年龄、教育程度、收入水平以及客户满意度评分。此外，还涵盖了客户的车辆和房屋拥有情况、个人贷款情况以及联系方式等信息。
信用卡数据 (credit_card.csv): 该数据集包含了信用卡持有人的相关数据，例如信用卡类型、年费、交易量等，以及诸如信用利用率和逾期账户等关键指标。该数据集提供了关于信用卡使用模式和客户获取成本的详细信息。
数据用途概述：
该数据集适用于多种金融分析和风险管理场景。例如，可以用于客户画像分析，深入了解不同客户群体的消费习惯和风险偏好；可以用于信用风险建模，预测客户的违约概率，优化信用审批流程；可以用于市场营销分析，根据客户的消费行为和偏好，制定个性化的营销策略；可以用于客户细分，将客户划分为不同的群体，有针对性地提供产品和服务。此外，该数据集也适用于学术研究，为金融领域的研究人员提供数据支持。
