信用卡客户行为与信用风险评估数据集-mohamedmustafashaban
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,客户行为,信用风险,交易数据,支付模式,市场分析,客户细分,预测模型
数据概述：
本数据集包含信用卡客户的相关信息，包括账户余额、交易行为和支付模式。数据以表格形式组织，包含以下字段：
CUST_ID：每个客户的唯一标识符。
BALANCE：信用卡账户的当前余额。
BALANCE_FREQUENCY：余额更新的频率（范围：0 到 1）。
PURCHASES：使用信用卡进行的总消费金额。
ONEOFF_PURCHASES：使用信用卡进行的总一次性消费金额。
INSTALLMENTS_PURCHASES：使用信用卡进行的分期消费总金额。
CASH_ADVANCE：从信用卡取得的总现金预支金额。
PURCHASES_FREQUENCY：消费的频率（范围：0 到 1）。
ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY：一次性消费的频率（范围：0 到 1）。
PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY：分期消费的频率（范围：0 到 1）。
CASH_ADVANCE_FREQUENCY：现金预支的频率（范围：0 到 1）。
CASH_ADVANCE_TRX：现金预支交易的总次数。
PURCHASES_TRX：消费交易的总次数。
CREDIT_LIMIT：分配给客户账户的信用额度。
PAYMENTS：支付给信用卡余额的总金额。
MINIMUM_PAYMENTS：所需的最低支付金额。
PRC_FULL_PAYMENT：全额支付的百分比（范围：0 到 1）。
TENURE：账户活跃的时长（以月为单位）。
数据用途概述：
该数据集适用于分析客户消费行为、评估信用风险以及识别信用卡使用趋势。它提供了客户交易、支付模式和信用管理的全面概述。具体应用场景包括：
客户细分：根据客户的消费习惯和支付行为对客户进行分组。
信用风险评估：评估不同客户群体的风险水平。
预测建模：开发模型预测未来消费或违约的可能性。
