信用卡欺诈检测更新数据集CreditCardFraudDetectionUpdatedDataset-muhammedibrahimm
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡，欺诈检测，数据集，金融安全，机器学习，数据挖掘，风险管理，信用评估
数据概述： 该数据集包含来自公共数据源的更新信用卡交易数据，记录了大量信用卡交易的详细信息，包括欺诈交易和正常交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2014年到2021年。
地理范围：数据涵盖了全球不同地区的信用卡交易，未具体指明国家或地区。
数据维度：数据集包括交易金额、交易时间、用户ID、终端ID、交易类型、交易地点等信息，并标注了交易是否为欺诈。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开金融数据集，并已进行标准化和清洗，确保数据的质量和一致性。
该数据集适合用于金融安全、风险管理、机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡欺诈检测模型的训练和评估中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡欺诈检测、金融安全分析等研究，如欺诈模式识别、智能预警系统构建等。
行业应用：可以为银行、信用卡公司等金融机构提供数据支持，特别是在欺诈检测、风险管理等方面。
决策支持：支持银行和信用卡公司优化欺诈检测算法，制定更加科学的风险控制策略。
教育和培训：作为金融工程、数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用卡欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈的规律与模式，帮助用户实现高效的欺诈检测，提升金融安全性，降低欺诈风险。
