信用卡欺诈检测交易数据集-2000至2022年
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈,交易记录,消费者行为,数据检测,金融安全,个人信息,地理数据
数据概述：
本数据集包含信用卡交易记录，包括持卡人（如姓名、性别、职业和地址）和交易发生商家的相关信息，以及持卡人和商家的地理位置数据（纬度和经度）。数据集中包含一个"is_fraud"标签，用于标识每笔交易是否被标记为欺诈交易（1表示欺诈，0表示非欺诈）。
数据集适用于构建欺诈检测模型或分析消费者行为。数据包含以下字段：
trans_date_trans_time：交易发生的日期和时间（格式：DD-MM-YYYY HH:MM）。
cc_num：用于交易的信用卡号码。
merchant：交易发生的商家名称。
category：交易类别，表明商家的类型（例如：杂货、餐馆、misc_net）。
amt：交易涉及的金额。
first：持卡人的名字。
last：持卡人的姓氏。
gender：持卡人的性别（M/F）。
street：持卡人的街道地址。
city：持卡人的城市地址。
state：持卡人的州地址。
zip：持卡人的邮政编码。
lat：持卡人地址的纬度。
long：持卡人地址的经度。
city_pop：持卡人所在城市的总人口。
job：持卡人的工作/职业。
dob：持卡人的出生日期。
trans_num：每笔交易的唯一标识符。
unix_time：交易的时间戳，以Unix格式表示。
merch_lat：商家位置的纬度。
merch_long：商家位置的经度。
is_fraud：一个二进制标签，表示交易是否为欺诈交易（1表示欺诈，0表示非欺诈）。
merch_zipcode：商家位置的邮政编码。
数据用途概述：
该数据集适用于信用卡欺诈检测模型的构建、消费者行为分析、金融安全研究等场景。研究人员可以利用此数据识别欺诈模式，金融机构可利用此数据提高欺诈检测能力；政策制定者可依据数据评估金融安全状况，制定相关政策。此外，数据集也适用于教育与培训，帮助学习者了解信用卡欺诈的检测方法和消费行为分析的基本概念。
