信用卡欺诈检测交易数据集-2013年-rajnikant2020

信用卡欺诈检测交易数据集-2013年-rajnikant2020 数据来源：互联网公开数据 标签：信用卡,欺诈检测,金融安全,交易数据,数据分析,机器学习,安全防范

数据概述： 本数据集包含2013年信用卡交易记录，总共有284,807条交易记录，其中492条为欺诈交易。数据集旨在提供一个用于信用卡欺诈检测的匿名化数据集，数据经过处理和加密，以保护用户隐私。数据集包含28个数值型特征（V1至V28），一个时间特征（Time）以及一个金额特征（Amount），最后一个是目标变量（Class），表示交易是否为欺诈，1表示欺诈，0表示正常交易。

数据用途概述： 该数据集适用于信用卡欺诈检测模型的开发与评估，金融风险控制研究，以及机器学习算法性能分析等场景。金融机构可以利用此数据集训练和验证欺诈检测模型，以提高反欺诈能力；研究人员可以用此数据集探讨欺诈行为的特征和模式，帮助制定更有效的安全策略。同时，该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和掌握信用卡欺诈检测的相关技术和方法。