信用卡欺诈检测数据集2013年信用卡交易数据集-dhanushroy
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈，数据集，金融安全，机器学习，数据建模，数据分析，金融风险，安全研究
数据概述：该数据集包含2013年欧洲某信用卡公司的交易数据，记录了信用卡交易的详细信息，适用于信用卡欺诈检测和金融安全研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年。
地理范围：数据涵盖了欧洲的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易时间、交易金额、交易类型、地理位置、卡类型、用户信息等变量，并且每个交易都标记了欺诈或非欺诈的状态。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于欧洲某信用卡公司的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融安全研究、机器学习及数据分析等领域，特别是在信用卡欺诈检测、风险评估等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡欺诈的检测算法研究，如特征选择、模型优化等。
行业应用：可以为银行和金融机构提供数据支持，特别是在欺诈检测、风险控制等方面。
决策支持：支持金融行业的欺诈检测和风险管理，帮助金融机构制定更好的安全策略。
教育和培训：作为金融安全、机器学习及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用卡欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈检测的规律与趋势，帮助用户实现准确的欺诈识别，提高金融安全水平，降低风险损失。
