信用卡欺诈检测数据集CreditCardFraudDetection-jquinteiro
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据挖掘, 风险管理, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了信用卡交易的详细信息，用于信用卡欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，但“Time”字段指示了交易发生的时间。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易。
数据维度：数据集包括31个字段，包含交易时间和28个经过PCA（主成分分析）处理的匿名特征（V1-V28），以及交易金额（Amount）和类别标签（Class，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据集来源于Kaggle，原始数据未公开具体来源，但经过了匿名化处理以保护用户隐私。
该数据集适合用于欺诈检测、异常检测和二分类问题的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测、机器学习等领域的学术研究，如新型欺诈检测算法的开发和评估。
行业应用：为金融机构提供数据支持，尤其适用于信用卡欺诈检测模型的训练和优化，以及风险管理策略的制定。
决策支持：支持金融机构的风险评估和决策制定，提高欺诈识别的准确性和效率。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘和金融风控课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解欺诈检测问题，并学习相关算法。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征，构建和评估欺诈检测模型，从而提高金融交易的安全性。
