信用卡欺诈检测数据集CreditCardsFraudDetectionDataset-mohamednagy19
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡，欺诈检测，数据集，金融安全，机器学习，数据分析，风险控制，支付安全
数据概述：该数据集包含来自信用卡交易的数据，记录了各种信用卡交易的详细信息，主要用于欺诈检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2013年到2013年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易金额，交易时间，交易位置等匿名化信息，以及标记交易是否为欺诈的标签。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的信用卡交易数据集，并已进行标准化和清洗，以保护用户隐私。
该数据集适合用于金融安全，欺诈检测和机器学习等领域的研究和应用，特别是在信用卡欺诈识别和风险控制等方面具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于信用卡欺诈检测，风险控制等金融安全研究，如欺诈行为的特征分析，风险模型构建等。
行业应用：可以为银行，金融机构等提供数据支持，特别是在信用卡交易监控，欺诈预防等方面。
决策支持：支持信用卡交易的风险评估和欺诈识别，帮助相关领域制定更好的风险管理和欺诈防控策略。
教育和培训：作为金融安全和数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用卡欺诈检测和机器学习技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈检测的规律与特征，帮助用户实现欺诈行为的准确识别，提高金融交易的安全性和可靠性。
