信用卡欺诈检测数据集CreditCardsFraudDetectionDataset-aviralb13
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈，数据集，金融分析，机器学习，数据安全，风险控制，金融风险，算法应用
数据概述：该数据集包含来自匿名信用卡交易的数据，记录了正常交易和欺诈交易的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从未知到未知。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的信用卡交易。
数据维度：数据集包括交易金额、交易时间、交易特征等信息。每个交易记录还包括一个标签，表示该交易是否为欺诈交易。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于匿名信用卡公司，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于金融风险控制、机器学习等领域，特别是在信用卡欺诈检测、风险评估等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险控制、机器学习等领域的学术研究，如欺诈检测算法的优化、风险评估方法的研究等。
行业应用：可以为金融机构提供数据支持，特别是在信用卡欺诈检测、风险控制等方面。
决策支持：支持金融机构制定科学的风险评估和欺诈检测策略，帮助银行提高风控水平，降低欺诈损失。
教育和培训：作为金融分析和机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解信用卡欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索信用卡欺诈检测的规律与趋势，帮助用户实现准确的欺诈检测，优化风险控制策略，提高金融安全性。
