信用卡欺诈交易检测数据集-2013年9月
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,欺诈,交易,风险,金融,机器学习,PCA,异常检测
数据概述：
本数据集包含2013年9月欧洲信用卡持有人的交易记录。数据集共包含284,807笔交易，其中492笔为欺诈交易，欺诈交易占比仅为0.172%，属于高度不平衡数据集。为了保护数据隐私，原始特征经过PCA（主成分分析）转换，V1至V28为PCA转换后的主成分，Time和Amount为未经过PCA转换的特征。Time特征表示每笔交易与数据集中第一笔交易之间经过的秒数，Amount特征表示交易金额，Class特征为目标变量，1代表欺诈交易，0代表正常交易。
数据用途概述：
该数据集主要用于信用卡欺诈检测模型的构建与评估，以及相关研究。 研究人员可利用此数据进行欺诈交易的识别，开发和测试机器学习模型，例如异常检测算法、分类算法等。 此外，该数据集也常用于研究不平衡数据集的处理方法，如过采样、欠采样、代价敏感学习等。 同时也适用于金融风控、风险管理和欺诈预防等领域，帮助提升信用卡交易的安全性。
