信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-mustefaage22m014
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 数据集, 机器学习, 金融风控, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在2013年9月期间发生的信用卡交易，主要用于识别欺诈性交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年9月，具体时间未在数据集中明确。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易，未明确具体国家。
数据维度：数据集包括31个特征，其中：
Time：交易发生的时间（秒）。
V1-V28：PCA（主成分分析）转换后的匿名特征，用于保护用户隐私。
Amount：交易金额。
Class：目标变量，1代表欺诈交易，0代表正常交易。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开的Kaggle数据集，经过匿名化处理。
该数据集适合用于欺诈检测、异常检测和二分类问题的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、欺诈检测领域的学术研究，如异常检测算法的比较、新型欺诈模式的挖掘等。
行业应用：可以为银行、支付机构等金融机构提供数据支持，用于开发和优化信用卡欺诈检测系统，提高风险控制能力。
决策支持：支持金融机构在风险管理、反欺诈策略制定方面的决策，降低欺诈损失。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解和应用欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征，构建和评估欺诈检测模型，提升金融交易的安全性。
