信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-dheerov
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据预处理, 风险评估, 交易数据
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了信用卡交易的详细信息，用于识别欺诈性交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易发生的时间，但具体时间单位未明确。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易。
数据维度：数据集包含31个字段，包括交易时间（Time），匿名化处理的特征V1至V28，交易金额（Amount）以及交易类别（Class），其中Class标签表示交易是否为欺诈交易（0代表正常，1代表欺诈）。
数据格式：CSV格式，文件名为Creditcard_data.csv，便于数据分析与建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行匿名化处理，V1-V28为经过PCA处理后的特征。
该数据集适合用于欺诈交易检测、异常检测和二分类模型的构建与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、机器学习和异常检测等领域的学术研究，如欺诈检测算法的开发与评估。
行业应用：为金融机构、支付平台提供数据支持，用于构建信用卡欺诈检测系统、风险评估模型等。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，帮助优化交易安全策略，降低欺诈损失。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、金融风控等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解欺诈检测原理，实践模型构建。
此数据集特别适合用于研究欺诈交易的特征模式，构建高效的欺诈检测模型，提高交易安全性和用户体验。
