信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-joelmosiori
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据分析, 风险管理, 数据预处理
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了2013年9月期间发生的信用卡交易信息，用于识别欺诈性交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年9月期间的交易，具体时间以秒为单位。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易。
数据维度：数据集包含31个字段，包括“Time”（交易发生的时间）、匿名化的特征V1到V28（通过PCA降维处理后的交易特征）、“Amount”（交易金额）和“Class”（标签，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于Kaggle，原始数据经过匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于欺诈交易检测、异常检测等研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测等领域的学术研究，例如欺诈检测算法的性能评估、特征重要性分析等。
行业应用：可以为银行、支付机构等金融机构提供数据支持，用于构建和优化信用卡欺诈检测系统，提升风险管理能力。
决策支持：支持金融机构在风险控制和安全策略制定方面的决策，例如优化交易规则、调整风控模型参数。
教育和培训：作为机器学习和数据科学课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测的原理和方法。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征模式，构建和评估欺诈检测模型，从而提高金融交易的安全性。
