信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-himanshubhumbla3114
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 交易数据, 二分类, 异常检测, 机器学习, 数据分析, 风险评估
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在2013年9月期间发生的信用卡交易信息，旨在用于识别欺诈性交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年9月期间的信用卡交易，具体时间未明确标注。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易，未明确具体国家。
数据维度：数据集包含31个字段，包括交易时间（Time）、匿名化处理的特征（V1-V28）、交易金额（Amount）和类别标签（Class，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为Creditcard_data.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：该数据集来源于公开数据，匿名化处理后的数据。
该数据集适合用于欺诈检测和异常检测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测领域的学术研究，如欺诈行为模式分析、新型检测算法开发等。
行业应用：为银行、金融机构提供数据支持，特别是在信用卡欺诈检测、风险控制、交易安全等方面。
决策支持：支持金融机构构建风险评估模型，优化交易安全策略。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、金融风控等相关课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解欺诈检测原理。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈行为模式，帮助用户实现对欺诈交易的有效识别，提高风险防控能力。
