信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-ka1be1
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据分析, 风险控制, 金融风控
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在特定时间段内发生的信用卡交易信息，旨在用于信用卡欺诈交易的检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了交易发生的时间，但具体时间范围未明确给出。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易，涵盖了欧洲地区。
数据维度：包括“Time”（交易发生的时间）、V1-V28（匿名化处理的特征，代表了PCA转换后的原始特征）、“Amount”（交易金额）和“Class”（目标变量，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard (1).csv，便于数据分析和模型构建。
数据来源于公开的信用卡交易数据集，经过了PCA（主成分分析）转换，原始特征已被匿名化处理。该数据集适用于欺诈检测、异常检测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、欺诈检测相关的学术研究，如异常交易识别、特征重要性分析、不同机器学习模型在欺诈检测上的表现比较等。
行业应用：为金融机构、支付平台提供数据支持，特别是在信用卡欺诈风险控制、实时交易监控、反欺诈系统开发等方面。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，帮助优化欺诈检测策略，降低潜在的损失。
教育和培训：作为数据科学、机器学习、金融风控等相关课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解欺诈检测的原理和方法。
此数据集特别适合用于构建和评估信用卡欺诈检测模型，帮助用户提高对欺诈行为的识别能力，从而降低金融风险。
