信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetection-haiderrizvi92
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈, 欺诈检测, 异常检测, 数据挖掘, 机器学习, 交易数据, 风险评估, 二分类
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在2013年9月发生的信用卡交易。主要特征如下：
时间跨度：数据记录了2013年9月期间的信用卡交易。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易。
数据维度：数据集包含31个特征，包括时间（Time）、匿名化处理后的主成分分析结果（V1-V28）、交易金额（Amount）以及类别标签（Class，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，方便数据分析和模型构建。
来源信息：数据来源于公开数据集，已被匿名化处理以保护用户隐私。
该数据集适合用于欺诈检测、异常检测和数据挖掘等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、机器学习和异常检测等领域的学术研究，如改进欺诈检测算法、评估不同模型的性能。
行业应用：为金融机构和支付平台提供数据支持，特别是在风险管理、欺诈预防和交易监控方面。
决策支持：支持金融机构的风险评估、策略制定和欺诈预警系统的开发。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘、金融风控等课程的实训案例，帮助学生和研究人员理解欺诈检测的流程和方法。
此数据集特别适合用于探索信用卡交易中的欺诈行为模式，帮助用户构建和优化欺诈检测模型，提高交易安全性。
