信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-cldxnb
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡欺诈, 交易数据, 异常检测, 二分类, 机器学习, 数据分析, 风险评估, 银行
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了在一定时间范围内的信用卡交易明细，用于识别欺诈性交易。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但“Time”字段记录了每笔交易发生的时间，以秒为单位。
地理范围：数据主要来源于欧洲地区的信用卡交易。
数据维度：数据集包括“Time”（交易发生时间）、“V1”至“V28”（经过PCA处理的匿名化特征）、“Amount”（交易金额）和“Class”（类别标签，0代表正常交易，1代表欺诈交易）。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，便于数据分析和建模。
来源信息：该数据集来源于Kaggle平台，原始数据经过匿名化处理，以保护用户隐私。
该数据集适合用于欺诈检测、异常检测、风险评估等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、机器学习和数据挖掘等领域的学术研究，如欺诈行为模式识别、异常检测算法评估等。
行业应用：为银行、支付平台等金融机构提供数据支持，用于构建欺诈检测系统，提升风险管理能力。
决策支持：支持金融机构在风险控制、客户服务和业务策略制定方面的决策。
教育和培训：作为机器学习、数据分析等相关课程的实训数据集，帮助学生和研究人员深入理解欺诈检测技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征，构建预测模型，提高欺诈检测的准确性和效率。
