信用卡欺诈交易检测数据集CreditCardFraudDetectionDataset-ikirtesh
数据来源：互联网公开数据
标签：欺诈检测, 信用卡, 交易, 异常检测, 二分类, 数据挖掘, 机器学习, 风险管理
数据概述：
该数据集包含来自欧洲信用卡交易的数据，记录了2013年9月期间发生的信用卡交易信息，用于欺诈交易检测。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2013年9月，具体时间未在数据集中直接体现，但提供了交易发生的时间戳（Time）。
地理范围：数据来源于欧洲信用卡交易，未细化到具体国家或地区。
数据维度：数据集包括31个特征，其中“Time”表示交易发生的时间；“Amount”表示交易金额；“Class”是目标变量，表示交易是否为欺诈（1代表欺诈，0代表正常）。其余特征“V1”至“V28”为经过PCA（主成分分析）处理后的匿名特征，保护了原始数据的隐私。
数据格式：CSV格式，文件名为creditcard.csv，方便数据分析和建模。
来源信息：数据来源于公开数据集，经过匿名化处理，以保护用户隐私。该数据集特别适用于欺诈检测和异常检测研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风控、异常检测等领域的学术研究，例如欺诈交易识别、风险评估模型构建等。
行业应用：为银行、支付平台等金融机构提供数据支持，用于开发和优化信用卡欺诈检测系统，降低欺诈损失。
决策支持：支持金融机构的风险管理决策，帮助其制定更有效的风险控制策略。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的实践案例，帮助学生和研究人员理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索欺诈交易的特征和规律，构建和评估欺诈检测模型，提高金融交易的安全性。
