信用卡消费行为分析数据集CreditCardSpendingBehaviorAnalysis-fteodoro
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡, 消费行为, 客户分析, 信用风险, 支付行为, 数据挖掘, 客户细分, 金融风控
数据概述：
该数据集包含信用卡客户的消费行为数据，记录了客户的各类交易和财务指标。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的客户消费行为快照。
地理范围：数据未限定地理范围，可能包含来自不同地区的信用卡客户。
数据维度：数据集包含多个关键字段，如CUST_ID（客户ID）、BALANCE（账户余额）、BALANCE_FREQUENCY（余额变动频率）、PURCHASES（总消费额）、ONEOFF_PURCHASES（一次性消费额）、INSTALLMENTS_PURCHASES（分期付款消费额）、CASH_ADVANCE（预借现金）、PURCHASES_FREQUENCY（消费频率）、ONEOFF_PURCHASES_FREQUENCY（一次性消费频率）、PURCHASES_INSTALLMENTS_FREQUENCY（分期付款消费频率）、CASH_ADVANCE_FREQUENCY（预借现金频率）、CASH_ADVANCE_TRX（预借现金交易次数）、PURCHASES_TRX（消费交易次数）、CREDIT_LIMIT（信用额度）、PAYMENTS（总付款额）、MINIMUM_PAYMENTS（最低还款额）、PRC_FULL_PAYMENT（全额还款比例）、TENURE（客户服务年限）等。
数据格式：CSV格式，文件名为CC GENERAL.csv，方便数据导入和分析。
来源信息：数据来源于公开数据集，已进行结构化处理，便于分析。
该数据集适合用于客户消费行为分析、信用风险评估和客户细分等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融领域相关的学术研究，如客户消费模式分析、信用风险建模、用户生命周期价值评估等。
行业应用：可以为银行和金融机构提供数据支持，特别是在客户关系管理、风险控制、市场营销等领域。
决策支持：支持金融机构进行风险评估、制定个性化营销策略、优化信用额度管理等。
教育和培训：作为金融数据分析、信用风险管理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解客户消费行为。
此数据集特别适合用于探索不同客户群体的消费习惯、分析信用风险因素，并帮助用户优化信用卡业务策略。
