信用卡异常交易检测数据集

信用卡异常交易检测数据集

数据来源：互联网公开数据

标签：异常检测,信用卡交易,机器学习结果,模型输出,分类指标,特征重要性,可视化,金融风险,欺诈识别

数据概述： 本数据集是基于信用卡交易数据的异常检测分析结果输出。数据集包含了异常交易检测模型的预测结果，包括预测标签、概率分数等关键信息。此外，数据集还记录了模型的性能评估指标，如准确率、召回率、F1分数等，以及特征重要性分析结果。数据集还包含了一些可视化图表，展示了交易模式、模型性能和特征分布等信息，为深入分析提供了直观的支持。

数据用途概述： 该数据集适用于信用卡交易异常检测的模型评估和优化、金融风险分析、欺诈交易识别等场景。研究人员和从业者可以利用此数据集评估模型的性能，优化反欺诈系统，分析交易模式，识别潜在风险。此外，数据集中的可视化图表可以用于展示分析结果，帮助业务决策者快速理解交易风险。该数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握异常检测模型的评估方法和特征分析技巧。