信用卡用户消费行为分析数据集-fhabibimoghaddam
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,消费行为,金融分析,客户行为,数据预测,信用卡服务,客户分析
数据概述：
信用卡用户消费行为分析数据集提供了关于信用卡使用模式和金融行为的宝贵见解。每个记录代表一个信用卡持有人，数据集包括以下特征：
Cust_Id: 信用卡持有人的唯一标识
Balance: 卡片余额或账户中可用于购买的总金额
Balance_Frequency: 余额更新的频率，得分在0到1之间（1表示频繁更新，0表示不频繁更新）
Purchases: 从账户中进行的总购买金额
One_Off_Purchases: 一次性购买的最大金额
Installments_Purchases: 分期付款的总购买金额
Cash_Advance: 用户提前支取的现金金额
Purchases_Frequency: 购买行为的频率，得分在0到1之间（1表示频繁购买，0表示不频繁购买）
One_Off_Purchases_Frequency: 一次性购买行为的频率（1表示频繁购买，0表示不频繁购买）
Purchases_Installments_Frequency: 分期付款行为的频率（1表示频繁进行，0表示不频繁进行）
Cash_Advance_Frequency: 提前支取现金的频率
Cash_Advance_Trx: 提前支取现金的交易次数
Purchases_Trx: 购买交易的次数
Credit_Limit: 用户信用卡的信用额度
Payments: 用户的总付款金额
Minimum_Payments: 用户的最低付款金额
Prc_Full_Payment: 用户支付全额的百分比
Tenure: 用户使用信用卡服务的时间长度
数据用途概述：
该数据集适用于分析信用卡行为、识别趋势以及构建与信用使用相关的预测模型。研究人员、分析师和金融机构可以利用此数据深入了解客户概况并优化信用卡服务。通过分析这些数据，可以发现客户的消费习惯和信用行为模式，从而为制定更有效的金融服务策略提供依据。
