信用卡用户消费行为数据集-hebaabdelhakam
数据来源：互联网公开数据
标签：信用卡,消费行为,金融,用户画像,支付,交易,信用,风险评估
数据概述：
本数据集包含了信用卡用户的详细消费行为数据，涵盖了用户的基本信息和交易活动。数据字段包括：
CUSTID：信用卡持有人的唯一标识（类别型）
BALANCE：账户中剩余的可用于消费的余额
BALANCEFREQUENCY：余额更新频率，取值范围0-1（1=频繁更新，0=不频繁更新）
PURCHASES：通过信用卡进行的消费总额
ONEOFFPURCHASES：一次性消费的最大金额
INSTALLMENTSPURCHASES：分期付款消费总额
CASHADVANCE：用户预借现金的金额
PURCHASESFREQUENCY：消费频率，取值范围0-1（1=消费频繁，0=不消费）
ONEOFFPURCHASESFREQUENCY：一次性消费的频率，取值范围0-1（1=频繁，0=不频繁）
PURCHASESINSTALLMENTSFREQUENCY：分期付款消费的频率，取值范围0-1（1=频繁，0=不频繁）
CASHADVANCEFREQUENCY：预借现金的频率
CASHADVANCETRX：预借现金的交易次数
PURCHASESTRX：消费交易的次数
CREDITLIMIT：用户的信用额度
PAYMENTS：用户进行的支付总额
MINIMUM_PAYMENTS：用户支付的最低还款额
PRCFULLPAYMENT：用户全额还款的比例
TENURE：用户使用信用卡服务的时长
数据用途概述：
该数据集适用于多种金融分析和风险管理场景。可以用于：
用户细分：根据消费行为将用户进行分类，例如高消费用户、高风险用户等。
信用风险评估：通过分析用户的消费习惯、还款行为等，评估其信用风险。
营销策略制定：根据不同用户的消费偏好，制定个性化的营销方案。
欺诈检测：识别异常交易，预防信用卡欺诈行为。
产品优化：分析用户的使用习惯，优化信用卡产品设计。
