信用评分客户信息与风险评估数据集

信用评分客户信息与风险评估数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：信用评分,风险评估,客户信息,贷款,违约,机器学习,金融,数据分析 数据概述： 本数据集旨在用于信用评分模型的训练与评估，包含了客户的各种信息，用于预测其信用风险。数据集包含多个文件，提供了关于客户的全面信息。请参考.xlsx文件中的详细描述，以了解不同文件中的字段定义和数据含义。此外，.jpg文件给出了数据集中各文件之间的依赖关系，有助于用户理解数据的结构和关联。 数据用途概述： 该数据集主要用于信用评分模型的开发与训练，以及风险评估相关的研究。金融机构可以使用该数据构建预测客户违约概率的模型，从而优化贷款决策、降低风险。数据分析师和机器学习工程师可以利用该数据集进行特征工程、模型选择、模型评估等工作。此外，该数据集也适用于金融领域的学术研究，例如信用风险管理、客户行为分析等。