心脏病风险预测数据集-健康人群十年期数据
数据来源：互联网公开数据
标签：心脏病,健康,风险预测,医学,心血管疾病,流行病学,健康管理,机器学习
数据概述：
本数据集包含了一组关于健康人群心血管健康状况的详细信息，旨在用于预测未来十年内患冠心病（CHD）的风险。数据集涵盖了多个关键的健康指标和生活方式因素，包括年龄、性别、教育程度、吸烟习惯、每日吸烟量、是否服用降压药、既往中风史、高血压史、糖尿病史、总胆固醇、收缩压、舒张压、身体质量指数（BMI）、心率以及空腹血糖水平。其中，CHDRisk 是目标变量，代表个体在未来十年内患冠心病的风险。
数据用途概述：
该数据集可广泛应用于心血管疾病风险预测、健康管理、医学研究和机器学习等领域。研究人员可以使用此数据构建预测模型，评估不同因素对心血管健康的影响；医疗机构可以利用此数据进行患者风险评估，制定个性化预防方案；健康管理机构可以基于此数据开发风险评估工具，帮助公众了解自身健康状况。此外，该数据集也适用于教学和科研，为学生和研究人员提供分析心血管疾病风险因素的实践机会。
