心脏病患者临床特征分析数据集ClinicalCharacteristicsAnalysisDatasetforHeartDiseasePatients-whzemuch
数据来源：互联网公开数据
标签：心脏病, 临床数据, 患者特征, 疾病诊断, 医疗健康, 数据分析, 机器学习, 疾病预测
数据概述：
该数据集包含来自医疗机构的患者临床数据，记录了心脏病患者的多种生理指标、病史、并发症以及就诊信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作患者临床信息的静态快照。
地理范围：数据来源未明确，但包含了多种临床指标，可用于不同地域或医疗体系的分析。
数据维度：数据集包含了患者的多种临床特征，包括但不限于：入院信息（如入院号、科室、方式等）、生命体征（如体温、脉搏、血压等）、病史（如心肌梗死、充血性心力衰竭等）、并发症（如糖尿病、慢性肾病等）、以及其他相关指标（如体重、身高、BMI、CCI评分等）。
数据格式：CSV格式，包含多个字段，字段名已给出，方便进行数据分析和建模。数据已进行初步整理，便于直接使用。
该数据集适用于心血管疾病的临床研究、风险预测、疾病诊断以及医疗决策支持。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心血管疾病领域的学术研究，如疾病风险预测模型的构建、患者特征与预后分析、不同治疗方案的疗效对比等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在患者管理、疾病诊断、个性化治疗方案制定等方面。
决策支持：支持医疗机构的决策制定，例如优化资源配置、改进临床路径、提升医疗服务质量。
教育和培训：作为医学、数据科学等相关专业的教学案例，帮助学生和研究人员理解临床数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索心脏病患者临床特征与预后之间的关系，帮助用户实现对疾病的深入理解，优化临床决策。
