心脏病音分析分类数据集HeartSoundsAnalysisandClassificationDataset-mdraihanuddin
数据来源：互联网公开数据
标签：心脏病，声音分析，数据集，医学影像，机器学习，生物医学，声音识别，医疗健康
数据概述： 该数据集包含来自心脏病音分析研究的数据，记录了心脏病患者的声音信号特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据覆盖了多个国家的医疗机构，主要为心脏病患者的声音记录。
数据维度：数据集包括心脏声音信号、患者基本信息、疾病分类、声音特征参数等。
数据格式：数据提供为WAV和CSV格式，便于音频分析和数据处理。
来源信息：数据来源于医学研究机构的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心脏病研究、声音识别及机器学习等领域，特别是在心脏病音分类、疾病诊断等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心脏病音分析、疾病分类等医学研究，如心脏病音特征提取、疾病诊断模型开发等。
行业应用：可以为医疗机构提供数据支持，特别是在心脏病筛查、远程诊断等方面。
决策支持：支持心脏病患者的早期筛查和诊断，帮助医生制定更好的治疗策略。
教育和培训：作为医学影像和生物医学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心脏病音分析技术。
此数据集特别适合用于探索心脏病音特征与疾病类型的关系，帮助用户实现心脏病音分类、疾病诊断等目标，为医疗健康领域提供数据支持。
