心脏病预测数据集-心血管疾病风险评估-2023-khan1803115

心脏病预测数据集-心血管疾病风险评估-2023-khan1803115 数据来源：互联网公开数据 标签：心脏病,心血管疾病,预测,风险评估,机器学习,医学,健康,数据分析 数据概述： 本数据集包含303行数据，14个字段，用于心脏病预测分析。数据集同时包含连续型和类别型数据。数据集中包含患者的各种生理特征、生活习惯等信息，以及患者是否患有心脏病的标签（Target）。数据经过了初步的清洗，移除了包含缺失值的行。

数据用途概述： 该数据集可用于构建心脏病预测模型，进行心血管疾病风险评估。研究人员可以使用该数据进行特征分析、模型训练与评估，从而预测个体患心脏病的风险。该数据集也适用于机器学习、数据挖掘、医学研究等领域，用于探索心脏病相关因素之间的关系，并为临床诊断和预防提供参考。通过数据可视化和相关性分析，可以深入理解不同变量与心脏病发生之间的关联，例如年龄、性别、血压、胆固醇水平等。