心脏病预测数据集

心脏病预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：心脏病,预测,医疗数据,时间序列,健康分析,疾病诊断 数据概述： 本数据集来源于1988年，包含四个数据库：克利夫兰、匈牙利、瑞士和长滩V。数据集涵盖了9个属性，是原始模型的简短版本。数据集中的“目标”字段表示患者是否存在心脏病，取值为0表示无心脏病，1表示有心脏病。数据集包含了患者的ID编号（为了保护患者隐私，这些编号已被修改）、年龄、性别、胸痛类型、静息血压、血清胆固醇、空腹血糖、最大心率、运动诱发心绞痛情况等关键信息。 数据用途概述： 该数据集适用于心脏病预测、医疗数据分析、疾病诊断等多种场景。研究人员可以利用此数据进行心脏病风险评估模型的开发；医疗机构可以使用数据提高疾病诊断的准确性；此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解心脏病的诊断流程和数据分析方法。