心脏病在孟加拉国患者数据集HeartDiseaseinBangladeshPatientDataset-rafatashrafjoy
数据来源：互联网公开数据
标签：心脏病，医疗数据，数据集，流行病学研究，机器学习，健康监测，医学研究，公共卫生
数据概述： 该数据集包含来自孟加拉国的患者数据，记录了心脏病患者的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了孟加拉国的多个地区，包括城市和农村的医疗中心。
数据维度：数据集包括患者的年龄，性别，血压，胆固醇水平，血糖水平，吸烟史，家族病史等关键健康指标，以及心脏病诊断结果。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于孟加拉国的医疗机构和流行病学调查，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于心脏病研究，流行病学研究及机器学习模型训练，特别是在心脏病风险评估，早期诊断和公共卫生政策制定中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于心脏病流行病学，风险因素分析及疾病预测研究，如心脏病发病率与生活方式的关系，遗传因素对心脏病的影响等。
行业应用：可以为医疗机构和公共卫生部门提供数据支持，特别是在心脏病预防，早期筛查和治疗方案优化方面。
决策支持：支持心脏病风险评估模型的构建和公共卫生政策的制定，帮助相关部门制定更有效的健康干预措施。
教育和培训：作为医学研究，公共卫生及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解心脏病风险因素及分析方法。
此数据集特别适合用于探索心脏病在孟加拉国的流行趋势与风险因素，帮助用户实现准确的疾病预测和预防策略制定，提升公共卫生管理水平。
