心脏疾病数据集

心脏疾病数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：心脏疾病,心血管疾病,健康数据,医学研究,机器学习,风险预测,健康监测 数据概述： 本数据集包含了用于评估心脏疾病风险的11个关键变量的测量值，以及一个二元响应变量，用于指示受试者是否患有心脏疾病。数据涵盖了患者的年龄、性别、胸痛类型、静息血压、胆固醇水平、空腹血糖、静息心电图结果、最大心率、运动诱发心绞痛、旧峰值（ST段在运动中的最大下降值）、ST段斜率等信息，为心脏疾病的风险预测和早期诊断提供了详实的数据支持。 数据用途概述： 该数据集适用于心脏疾病风险评估、早期诊断、医学研究和机器学习模型的开发等多种场景。研究人员和医疗机构可以利用此数据集构建预测模型，以识别潜在的心脏疾病风险；同时，政策制定者可以参考数据评估心脏疾病预防措施的有效性。此外，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者理解和掌握心脏疾病的诊断与预防知识。