新泽西州选举数据异常检测数据集-2020年-mapmeld

新泽西州选举数据异常检测数据集-2020年-mapmeld 数据来源：互联网公开数据 标签：选举,新泽西州,政治,数据分析,选举结果,投票,数据清洗,异常检测

数据概述： 本数据集基于MIT选举实验室提供的原始新泽西州2020年选举数据，经过了少量修改。该数据集旨在用于数据清洗、异常检测等实践，帮助用户熟悉选举数据的结构和常见问题。数据包含新泽西州各县的选举结果，例如候选人得票数、选民投票情况等。

数据用途概述： 该数据集主要用于以下场景： 1. 数据清洗练习：通过识别和纠正数据中的错误，提高数据质量。 2. 异常检测：利用统计方法或机器学习算法，找出数据中不符合常规的异常值。 3. 选举数据分析：用于分析选举结果的分布规律、党派支持情况等。 4. 教学与研究：作为教学案例，帮助学生理解数据分析流程，熟悉选举数据的特点。 用户可以使用该数据集进行数据预处理、探索性数据分析、可视化展示，以及构建异常检测模型。