薪资数据分析数据集SalaryDataAnalysis-jarvissharma
数据来源：互联网公开数据
标签：薪资数据, 职业发展, 薪酬分析, 行业洞察, 职场数据, 机器学习, 数据挖掘, 人力资源
数据概述：
该数据集包含来自公开渠道的薪资数据，记录了不同职业、公司和年份的薪资信息。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间跨度，从2015年到2020年。
地理范围： 数据未明确标注地理范围，但涉及的公司可能分布在不同国家和地区。
数据维度： 数据集包括以下关键字段：
email： 员工邮箱（已脱敏）。
company： 员工所在公司。
normalized_company_： 公司标准化名称。
orgyear： 员工开始工作年份。
ctc： 年薪（单位未明确，可能是货币）。
job_position： 员工职位。
ctc_updated_year： 薪资更新年份。
数据格式： 数据以CSV格式提供，文件名为ib_scaler_ucp.csv，易于数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于互联网公开数据，已进行一定程度的清洗和标准化处理。
该数据集适合用于薪资结构分析、职业发展趋势研究和薪酬预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于人力资源管理、职业发展、薪酬体系研究等领域，例如分析不同行业、职位和工作年限的薪资差异。
行业应用： 可以为人力资源部门、招聘机构和职业咨询公司提供数据支持，尤其是在薪酬调查、人才招聘和职业规划方面。
决策支持： 支持企业制定更具竞争力的薪酬策略，帮助员工进行职业规划和薪资谈判。
教育和培训： 作为人力资源管理、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解薪资数据。
此数据集特别适合用于探索薪资水平与公司、职位、工作年限之间的关系，帮助用户进行数据驱动的决策和分析。
