胸部X光片全球数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：胸部X光,医学影像,病理分析,疾病诊断,机器学习,医学研究,健康数据
数据概述：
本数据集包含了来自全球的胸部X光片影像，共计108,948张正面视图的X光图像，覆盖了32,717名独特患者。每张图像附带多个文本挖掘标签，标识了14种不同的病理条件，这些标签可用于辅助医生诊断8种常见疾病。数据集还提供了一个经过处理的子集，包含约1,000张图像，并附带三个CSV文件（train-small-new.csv、valid-small-new.csv、test-small-new.csv），分别用于训练、验证和测试。此外，数据中的5种病理（包括 Consolidation、Edema、Effusion、Cardiomegaly 和 Atelectasis）由四位放射科医生共同标注，确保了标注的准确性和一致性。
数据用途概述：
该数据集适用于医学影像分析、疾病诊断辅助、病理预测模型训练等多种场景。研究人员可以利用此数据集开发用于胸部X光片的二分类预测模型，预测14种病理的阳性或阴性结果。医疗机构和医生可借此提升诊断效率和准确性，同时支持医学研究和教育培训。此外，数据集还为开发智能辅助诊断工具提供了高质量的基础数据支持，有助于推动医学影像分析技术的发展。
