胸部X光片异常检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：胸部X光片,异常检测,对象检测,TFRecord,医学影像,TensorFlow
数据概述：
本数据集为胸部X光片异常检测任务而创建，旨在支持基于TensorFlow的目标检测模型训练。数据集采用TFRecord格式存储，这是一种高效存储和检索二进制记录的格式。数据集包含25个TFRecord分片，每个分片由胸部X光片及其标注信息组成。原始X光片经过预处理，包括调整尺寸（最大维度为500像素）、DICOM格式转JPEG格式以及应用CLAHE（对比度受限的自适应直方图均衡化）处理。标注信息经过加权框融合处理，简化了多个放射科医生对同一异常的标注。标签类别从1开始编号，确保与TensorFlow对象检测API兼容。
数据用途概述：
该数据集适用于胸部X光片异常检测模型的训练与评估，支持目标检测任务的研究与开发。研究人员可利用此数据集进行胸部疾病的检测与分析，如肺炎、肺结节等。数据集也适合用于医学影像分析领域，帮助提高诊断效率与准确性。开发者可基于此数据集快速构建和优化目标检测模型，降低数据预处理的时间成本。此外，数据集可应用于教育培训场景，为学习者提供实际案例，帮助理解对象检测模型的构建与应用流程。
