胸部X光影像肺炎诊断数据集ChestX-rayPneumoniaDiagnosisDataset-endiqqour
数据来源：互联网公开数据
标签：肺炎诊断, X光影像, 医学影像, 图像识别, 深度学习, 病理分析, 数据标注, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自胸部X光影像的结构化数据，记录了与肺炎相关的影像信息和诊断结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态医学影像数据集使用。
地理范围：数据来源未明确指出，但普遍适用于医学影像研究。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：
id_x：影像的唯一标识符。
boxes：标注的边界框坐标，用于定位影像中的病灶区域。
label：标注的病灶类别，例如“opacity”（不透明度）。
StudyInstanceUID：研究实例的唯一标识符。
id_y：与StudyInstanceUID对应。
Negative for Pneumonia: 0/1，表示是否未检测到肺炎。
Typical Appearance: 0/1，表示肺炎的典型表现。
Indeterminate Appearance: 0/1，表示不确定表现。
Atypical Appearance: 0/1，表示非典型表现。
path：影像文件路径。
ori_size：原始影像尺寸。
diagnosis：诊断结果，如“Typical Appearance”。
sparse_gt：稀疏标注信息。
数据格式：CSV格式，文件名为all_info_dataframe.csv，便于数据分析和影像处理。
该数据集适用于医学影像分析、病理诊断辅助、深度学习模型训练等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）等领域的学术研究，如肺炎检测、病灶分割、影像特征提取等。
行业应用：为医疗影像诊断、远程医疗、医学人工智能等行业提供数据支持，尤其在开发肺炎诊断辅助系统方面具有实用价值。
决策支持：支持医生进行诊断决策，提高诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能在医疗领域应用等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析流程。
此数据集特别适合用于探索X光影像与肺炎诊断结果之间的关联，开发基于影像的自动化诊断模型，辅助医生进行诊断。
