胸部X光影像疾病诊断标签数据集ChestX-rayImageDiseaseDiagnosisLabelDataset-mayanksethia
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 疾病诊断, X光, 图像标注, 放射学, 深度学习, 计算机视觉, 医疗健康
数据概述：
该数据集包含来自胸部X光影像的疾病诊断标签数据，记录了与胸部X光影像相关的疾病发现、患者信息和影像视角。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医学影像标签数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的胸部X光影像分析。
数据维度：数据集包含以下字段：
Image Index：影像索引，对应具体的X光影像文件。
Finding Labels：疾病诊断标签，包含在X光影像中发现的疾病，如Cardiomegaly（心脏肥大）、Emphysema（肺气肿）、Effusion（积液）、Hernia（疝气）等。
Patient ID：患者ID，用于标识不同的患者。
Patient Age：患者年龄。
Patient Gender：患者性别。
View Position：影像视角，如PA（后前位）。
数据格式：CSV格式，文件名为Ground_Label.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Mayank Sethia，已进行结构化处理和标注。
该数据集适合用于医学影像分析、疾病诊断、深度学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像处理、计算机视觉、放射学等领域的研究，如疾病自动检测、影像特征分析等。
行业应用：可以为医疗影像行业提供数据支持，如辅助诊断系统、医学影像分析软件的开发。
决策支持：支持医疗机构的诊断流程优化和疾病早期筛查，提升诊断效率和准确性。
教育和培训：作为医学影像分析、人工智能在医疗领域应用等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解相关领域。
此数据集特别适合用于构建和评估基于X光影像的疾病诊断模型，帮助用户实现疾病的快速识别和诊断。
