胸部X光影像疾病诊断数据集ChestX-rayImageDiseaseDiagnosisDataset-nguyenledien
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像，X光，疾病诊断，图像识别，深度学习，放射学，数据集，胸部疾病
数据概述：
该数据集包含来自公开医学影像数据库的胸部X光影像数据，记录了用于疾病诊断的图像及其相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可推测为全球范围内的医疗机构。
数据维度：数据集包括“Image Index”（图像文件名）、“Finding Labels”（疾病标签，可能包含多种疾病）、“Follow-up ”（随访编号）、“Patient ID”（患者ID）、“Patient Age”（患者年龄）、“Patient Gender”（患者性别）、“View Position”（影像拍摄位置）、“OriginalImage[Width-Height]”（原始图像的宽度和高度）以及“OriginalImagePixelSpacing[x-y]”（像素间距）等。
数据格式：数据以CSV格式存储，包含图像的元数据信息，方便进行数据分析和模型训练。此外，还包含TXT格式的训练集、验证集和测试集列表。
来源信息：数据来源于公开医学影像数据库，已进行预处理和标注。
该数据集适合用于医学影像分析、疾病诊断、图像识别等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机辅助诊断（CAD）等领域的学术研究，如疾病自动检测、图像分割、特征提取等。
行业应用：可以为医疗影像行业提供数据支持，特别是在开发基于X光影像的疾病诊断系统、辅助医生进行诊断等方面。
决策支持：支持医疗机构的临床决策，辅助医生快速、准确地诊断疾病。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能、深度学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析。
此数据集特别适合用于探索胸部X光影像与疾病之间的关系，帮助用户实现疾病的自动诊断、提高诊断效率和准确性。
