胸部X光影像疾病诊断数据集ChestX-rayImageDiseaseDiagnosis-ngtrngnguyn
数据来源：互联网公开数据
标签：医学影像, 疾病诊断, 计算机视觉, X光, 肺部疾病, 图像标注, 多标签分类, 临床应用
数据概述：
该数据集包含来自胸部X光影像的相关数据，记录了胸部X光图像的索引、诊断标签以及患者信息等。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为静态医学影像数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可用于全球范围内的胸部X光影像分析研究。
数据维度：数据集包括以下主要字段：
Image_Index：影像文件标识符。
Finding_Labels：影像诊断结果，包含多种疾病标签。
Follow-up ：复查次数。
Patient_ID：患者唯一标识符。
Patient Age：患者年龄。
Patient_Gender：患者性别。
View Position：影像拍摄视角。
OriginalImageWidth：原始图像宽度。
OriginalImageHeight：原始图像高度。
OriginalImagePixelSpacing_x：原始图像像素间距（x方向）。
OriginalImagePixelSpacing_y：原始图像像素间距（y方向）。
数据格式：CSV格式，文件名为samplelabels.csv，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据集来源于公开的医学影像数据库，经过了标注和整理。
该数据集适合用于胸部X光影像的疾病诊断、计算机辅助诊断（CAD）系统的开发以及医学影像分析的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于医学影像分析、计算机视觉和深度学习等领域的研究，例如多标签疾病分类、影像特征提取、疾病诊断模型的构建等。
行业应用：可为医疗影像诊断系统、放射科医生辅助诊断工具等提供数据支持，有助于提高诊断效率和准确性。
决策支持：支持医疗机构的疾病诊断与治疗决策，辅助医生进行临床诊断和制定治疗方案。
教育和培训：作为医学影像学、人工智能和计算机视觉等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解医学影像分析和疾病诊断。
此数据集特别适合用于探索胸部X光影像与多种肺部疾病之间的关联，有助于开发基于影像的疾病诊断模型，提高诊断的准确性和效率。
