数据集概述
该数据集基于2022年数据，包含匈牙利健康发展办公室（HDO）的地理空间信息、人口统计数据及统计分析结果，涵盖集中度测量、地理空间建模（如缓冲区、热图）和SPSS统计分析，为研究HDO可达性提供支持。
文件详解
该数据集包含多种格式的文件，具体说明如下：
- 数据说明文件:
- Short_Description_of_Data_Analysis.pdf: PDF格式，数据与分析说明文档
- Statistical_formulas.pdf: PDF格式，统计公式说明文档
- README.md: MD格式，数据集概述文档
- 人口统计数据文件:
- Data_of_demography.xlsx: XLSX格式，匈牙利中央统计局（KSH）提供的2022年分年龄组人口数据
- 地理空间数据文件:
- Geo_coordinates_and_names_of_Hungarian_Health_Development_Offices.csv: CSV格式，包含HDO的WGS84标准经纬度、地址及名称
- HDOs_GeoCoordinates.gpkg: GPKG格式，QGIS项目文件，含匈牙利行政地图及HDO地址
- HDO_Buffers.gpkg: GPKG格式，QGIS项目文件，含匈牙利行政地图、县界、HDO及七·五公里缓冲区
- Heatmap.gpkg: GPKG格式，QGIS项目文件，含匈牙利行政地图、县界、HDO及核密度估计热图
- 统计分析数据文件（XLSX格式）:
- Number_of_HDOs.xlsx: 各县HDO汇总数量
- Standardized_data.xlsx: 每十万居民HDO数量标准化数据
- Lorenz_curve.xlsx: 洛伦兹曲线计算数据
- Gini_Index.xlsx: 基尼系数计算数据
- LQ_Index.xlsx: 区位商（LQ）计算数据
- Herfindahl_Hirschman_Index.xlsx: 赫芬达尔-赫希曼指数计算数据
- Entropy_Index.xlsx: 熵指数计算数据
- Regression_correlation.xlsx: 回归与相关性分析数据
- SPSS数据文件:
- Data_HDOs_population_without_outliers.sav: SAV格式，剔除异常值的HDO人口数据
- Data_HDOs_population.sav: SAV格式，HDO人口数据
- SPSS输出文件（SPV格式）:
- Curve_estimation_elderly_without_outlier.spv: 剔除异常值的老年人口与HDO数量回归曲线估计
- Pearson_Correlation_populations_HDOs_number_without_outliers.spv: 剔除异常值的人口与HDO数量皮尔逊相关表
- Dot_HDO_total_population_without_outliers.spv: 剔除异常值的总人口与HDO数量散点图
- Dot_HDO_elderly_population_without_outliers.spv: 剔除异常值的老年人口与HDO数量散点图
- Curve_estimation_without_outlier.spv: 剔除异常值的总人口与HDO数量回归曲线估计
- Dot_HDO_elderly_population.spv: 老年人口与HDO数量散点图
- Dot_HDO_total_population.spv: 总人口与HDO数量散点图
- Pearson_Correlation_populations_HDOs_number.spv: 人口与HDO数量皮尔逊相关表
- Curve_estimation_total_population.spv: 总人口与HDO数量回归曲线估计
- SPSS输出PDF文件:
- 上述SPV文件对应的PDF格式版本（如Pearson_Correlation_populations_HDOs_number.pdf等）
数据来源
- 匈牙利中央统计局（KSH）
- 匈牙利国家人口中心（NNK）
- 塞麦尔维斯大学健康发展中心
- Google Maps
- OpenStreetMap
- QGIS开源软件
适用场景
- 卫生服务规划研究: 分析匈牙利HDO空间分布对不同人群（尤其是老年人）的可达性
- 地理空间建模应用: 探索QGIS在卫生机构缓冲区分析、核密度热图绘制中的应用
- 卫生资源配置公平性评估: 利用基尼系数、洛伦兹曲线等指标评估HDO分布公平性
- 人口与卫生资源相关性分析: 研究总人口、老年人口与HDO数量的统计关联
- 卫生政策制定参考: 为匈牙利卫生服务资源优化配置提供数据支持
