数据集 稀疏多维数据低维项拟合数据集 数据集概述 该数据集围绕稀疏多维数据的低维项拟合算法展开，包含用于解决高维（D≥6）稀疏（每维度约2-3个点）大数据集（约10⁴-10⁵数据点）平滑函数拟合问题的程序及相关文档，为处理高维稀疏数据的函数拟合需求提供支持。 文件详解 文件名称: aeei_v1_0.tar.gz 文件格式: .gz（压缩包格式） 文件内容: 包含解决稀疏多维数据低维项拟合问题的程序RS_HDMR_NN，该程序使用神经网络构建低维分量函数，支持自动坐标定义与降维，可拟合连续、易积分和可微分的函数 数据来源 CPC Program Library（Queen's University Belfast）、Mendeley Data 适用场景 高维数据处理研究: 分析稀疏高维数据的低维项拟合算法性能 函数拟合方法验证: 验证神经网络构建低维分量函数的拟合效果 科学计算应用: 为需要处理稀疏多维数据的科学计算场景提供算法参考 数据降维技术研究: 探索自动坐标定义与降维在高维稀疏数据中的应用 数据与资源 s89w4yyzbn-1.zipZIP 0.31 MiB 下载 CPC Program Library GZ Queen_s University Belfast 信息传输_软件和信息技术服务业 全球 学生 开发者 数据分析师 数据处理 数据拟合 机器学习训练 模型优化 研究人员 算法分析 附加信息 字段 值 作者 Maxj 版本 1 数据集大小 0.31 MiB 最后更新 2025年11月27日 创建于 2025年11月27日 声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网，如果有侵权，请24小时联系删除(400-600-6816)。
