系统发育树概率距离数据集

数据集概述

该数据集围绕系统发育树间的概率距离展开，提出基于遗传序列数据概率分布的距离度量方法，介绍蒙特卡洛抽样计算流程，可纳入替换模型参数并处理不同分类群树，通过多维尺度分析与现有距离对比。

文件详解

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• 文件格式: PDF
• 内容: 可能包含研究的补充说明、技术细节、图表或计算过程等附录信息
• 文件名称: probabilistic_distances.tar.gz
• 文件格式: GZ（压缩包）
• 内容: 可能包含研究相关的原始数据、代码或处理后的数据集，需解压后查看具体内容

适用场景

• 系统发育学研究: 分析不同系统发育树间的概率距离特征
• 生物信息学分析: 探究遗传序列数据概率分布与树结构的关联
• 计算生物学方法验证: 验证蒙特卡洛抽样计算概率距离的有效性
• 进化生物学模型对比: 对比基于概率分布与传统几何/拓扑距离的系统发育树度量差异